令和5年度 第24問 解説
問題文
機械学習において、陽性（Positive）と陰性（Negative）のどちらかに分類する二値 分類タスクに対する性能評価を行う際に、次のような混同行列と呼ばれる分割表が 用いられる。 予測 陽性 陰性 陽性 TP（真陽性の件数） FN（偽陰性の件数） 実際 陰性 FP（偽陽性の件数） TN（真陰性の件数） 二値分類タスクに対する評価は、上記のTP、FP、FN、TNから計算される評 価指標を用いて行われる。評価指標に関する以下の①～③の記述とその計算式の組 み合わせとして、最も適切なものを下記の解答群から選べ。 ① 正解率とは、全体の件数のうち、陽性と陰性を正しく予測した割合のことである。 ② 適合率とは、陽性と予測した件数のうち、実際も陽性である割合のことである。 ③ 再現率とは、実際に陽性である件数のうち、陽性と予測した割合のことである。
解説
混同行列による機械学習の評価指標。①正解率（Accuracy）=（TP+TN）/（TP+FP+FN+TN）=全件数のうち正しく予測した割合。②適合率（Precision）=TP/（TP+FP）=陽性予測のうち実際に陽性の割合。③再現率（Recall）=TP/（TP+FN）=実際の陽性のうち陽性と予測した割合。正解ウの選択肢はPDF抽出でテキストが乱れているが、数式はこれらの標準的な定義に対応している。よってウが正解。
この問題を実際に解いてみる
プレミアム会員は年度別・科目別演習が無制限
独学でも合格をつかみ取れる！
動画・テキスト・過去問・AI添削まですべて網羅！
予備校代の1/10以下で、独学の不安をまるごと解決できます
全7科目の解説動画が見放題！連続再生・科目別・ブックマーク再生でスキマ時間に効率よく学べます。プレミアム限定
1次試験の年度別・肢別演習無制限！何度も解きなおせます。マイページで苦手管理もばっちり。プレミアム限定
2次試験の記述答案をAIが添削・採点！事例I〜IVすべて対応。自分だけの強み・弱みを把握できる。プレミアム限定
科目別テキストPDFダウンロード可能！ダウンロード後は半永久的に利用可能で、印刷して好きな使い方で学べます。プレミアム限定
テキストのブックマーク管理で苦手分野・何度も確認したい部分を徹底管理可能！プレミアム限定
学習記録・成績管理で自分の進捗を可視化。どの科目に集中すべきか一目でわかる。プレミアム限定
プレミアムプラン
¥14,800/ 購入日から1年間有効（税込）
決済はStripe（世界最高水準・PCI-DSS準拠）で安全に処理されます。カード情報は当サービスに保存されません。