経営情報システム令和5年度第3問
令和5年度 第3問 解説
問題文
深層学習(ディープラーニング)に関する以下の文章の空欄A~Dに入る用語の組 み合わせとして、最も適切なものを下記の解答群から選べ。 深層学習は、ディープニューラルネットワークを用いた学習方法のことである。 ニューラルネットワークは、入力層、 A 、出力層の3つの層から構成され るが、特に A が複数あるニューラルネットワークはディープニューラル ネットワークと呼ばれる。 また、ニューラルネットワークの中の B において、複数の入力の重み付 け総和などの値から、その出力を決定するための関数は C と呼ばれる。代 表的な C には、 D 、双曲線正接関数、ReLUなどがあり、これら は目的に応じて使い分けられる。
アA:畳み込み層 B:シナプス C:誤差関数 D:シグモイド関数
イA:畳み込み層 B:ニューロン C:活性化関数 D:ハッシュ関数
ウA:隠れ層 B:シナプス C:誤差関数 D:シグモイド関数
エA:隠れ層 B:ニューロン C:活性化関数 D:シグモイド関数正解
オA:隠れ層 B:ニューロン C:誤差関数 D:ハッシュ関数
解説
深層学習(ディープラーニング)の用語。エ正: A:隠れ層(入力層と出力層の間の中間層)。B:ニューロン(各層の処理ノード・人工ニューラルネットワークの基本単位)。C:活性化関数(ニューロンへの重み付き入力から出力を決定する関数)。D:シグモイド関数(0〜1の出力を持つ代表的な活性化関数)。ア誤: 畳み込み層は隠れ層の一種で総称ではない。シナプスはニューロン間の接続部(処理ノードではない)。誤差関数は損失関数(活性化関数ではない)。よってエが正解。
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