経営情報システム令和5年度第3問
令和5年度 第3問 解説
問題文
深層学習（ディープラーニング）に関する以下の文章の空欄Ａ～Ｄに入る用語の組 み合わせとして、最も適切なものを下記の解答群から選べ。 深層学習は、ディープニューラルネットワークを用いた学習方法のことである。 ニューラルネットワークは、入力層、 Ａ 、出力層の3つの層から構成され るが、特に Ａ が複数あるニューラルネットワークはディープニューラル ネットワークと呼ばれる。 また、ニューラルネットワークの中の Ｂ において、複数の入力の重み付 け総和などの値から、その出力を決定するための関数は Ｃ と呼ばれる。代 表的な Ｃ には、 Ｄ 、双曲線正接関数、ReLUなどがあり、これら は目的に応じて使い分けられる。
アＡ：畳み込み層 Ｂ：シナプス Ｃ：誤差関数 Ｄ：シグモイド関数
イＡ：畳み込み層 Ｂ：ニューロン Ｃ：活性化関数 Ｄ：ハッシュ関数
ウＡ：隠れ層 Ｂ：シナプス Ｃ：誤差関数 Ｄ：シグモイド関数
エＡ：隠れ層 Ｂ：ニューロン Ｃ：活性化関数 Ｄ：シグモイド関数正解
オＡ：隠れ層 Ｂ：ニューロン Ｃ：誤差関数 Ｄ：ハッシュ関数
解説
深層学習（ディープラーニング）の用語。エ正: A:隠れ層（入力層と出力層の間の中間層）。B:ニューロン（各層の処理ノード・人工ニューラルネットワークの基本単位）。C:活性化関数（ニューロンへの重み付き入力から出力を決定する関数）。D:シグモイド関数（0〜1の出力を持つ代表的な活性化関数）。ア誤: 畳み込み層は隠れ層の一種で総称ではない。シナプスはニューロン間の接続部（処理ノードではない）。誤差関数は損失関数（活性化関数ではない）。よってエが正解。
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