SQL（基本構文と結合）

ユーザが直接データベースのファイルを触ることはありません。必ずDBMSを介します。第2節で学んだ「アプリケーションからデータベースを独立させる」という働きが、ここに現れています。

③ 2種類のデータベース言語

データベース言語には、データ定義言語とデータ操作言語があります。

データ定義言語（DDL：Data Definition Language）

データベースの構造や容量、整合性、管理方法などの定義を行う言語を指します。

データ操作言語（DML：Data Manipulation Language）

テーブル内のデータ検索、テーブルへのデータ登録、変更、削除などのデータ操作を行う言語を指します。

④ 2つの違いを一言で

⑤ 似た命令の取り違えに注意

DDLとDMLには、意味が近いのに対象が違う命令が対になって存在します。

DROPとDELETEの違いが、とくに問われやすい点です。

• DROP TABLE 商品表……商品表という表そのものが消える。列の定義も含めて跡形もなくなる
• DELETE FROM 商品表……商品表の中の行が消える。表の枠組みは残り、空の表になる

⑥ DMLの4つは対応関係で覚える

DMLの4命令は、データ操作の基本4動作（CRUD）に対応しています。

CRUD（クラッド）という言葉は第9章のシステム開発でも登場します。どんな業務システムも、突き詰めればこの4つの操作の組み合わせでできている、という見方ができるようになります。

④ データを変える（DML）

```

UPDATE 商品表 SET 単価 = 250 WHERE 商品コード = 'SA1'

```

単価が250になります。

⑤ 列を追加する（DDL）

```

ALTER TABLE 商品表 ADD 原産国 VARCHAR(20)

```

表の構造そのものが変わります。既存の行には、原産国の値がない（NULL）状態で列が増えます。

⑥ データを消す（DML）

```

DELETE FROM 商品表 WHERE 商品コード = 'SA1'

```

行が消えますが、表の枠組みは残ります。

⑦ 表を消す（DDL）

```

DROP TABLE 商品表

```

表そのものが消えます。もう `SELECT * FROM 商品表` は実行できません。

この違いが実務で意味を持つ場面

システムの運用中に「データを全部消したい」という要望が出たとき、DROPとDELETEのどちらを使うかで結果がまったく違います。

第3節で学んだトランザクションとの関係でいえば、DDLはトランザクションの管理外に置かれることが多く、DROPしてしまうとロールバックで戻せない、という点も押さえておきましょう。

確認してみましょう

> 次の記述の正誤を判定せよ。

> a　CREATE、ALTER、DROPはデータ定義言語（DDL）に分類される。

> b　SELECT、INSERT、UPDATE、DELETEはデータ操作言語（DML）に分類される。

> c　DELETEは、既に存在するテーブルそのものを削除する命令である。

解答　a：○　b：○　c：×

• c：×……テーブルそのものを削除するのはDROPです。DELETEは、特定の行を指定してデータを削除します。

② 関係演算との対応

第2節で学んだ関係演算と、SELECT文の各句はきれいに対応しています。

この対応を押さえておけば、「射影と選択のどちらが列でどちらが行か」で迷うことはなくなります。SELECTの後ろに列名を書くという、実際に手を動かして覚えた事実から逆算できるからです。

③ 使用例——社員表と部署表

以下の2つの表を使って、SELECT文の書き方を確かめていきます。

社員表

部署表

④ 列を選ぶ（射影）

例1：社員表から、社員名を抽出する場合

```

SELECT 社員名 FROM 社員表

```

例2：社員表から、社員名と所属コードを抽出する場合

```

SELECT 社員名,所属コード FROM 社員表

```

複数の列はカンマで区切ります。

例3：社員表から、すべての行・列を抽出する場合

```

SELECT * FROM 社員表

```

「社員表」と同様の結果になります。アスタリスク（＊）は「すべての列」を意味します。

⑤ 行を絞る（選択）

例4：社員表から、所属コードが14のデータをすべて抽出する場合

```

SELECT * FROM 社員表

WHERE 所属コード=14

```

例5：社員表から、年齢が30以上の社員名と年齢を抽出する場合

```

SELECT 社員名,年齢 FROM 社員表

WHERE 年齢>=30

```

射影（SELECTで列を絞る）と選択（WHEREで行を絞る）を同時に行っていることに注目してください。

⑥ 列名の書き方

複数の表を扱うときは、どの表の列かを明示します。

> 列名の指定は原則「表名.列名」とするが、列名だけで判断がつく場合は、「列名」だけでも構いません。

社員表と部署表の両方に「所属コード」という列があるので、この列を指すときは `社員表.所属コード` のように書き分ける必要があります。一方「社員名」は社員表にしかないので、そのまま書いても構いません。

「等しくない」が「≠」ではなく「＜＞」である点に注意してください。「より小さいか、より大きい」＝「等しくない」という発想から来ています。

③ 論理演算子

④ 論理演算子の優先順位

ここが狙われるところです。

> 論理演算子には優先順位があり、1つのステートメントで複数の論理演算子を使用すると、最初にNOT、次にAND、最後にORが評価されます。つまり、ORよりもANDが優先されるということです。また、カッコがある場合はカッコの中が優先されます。

算数で「かけ算が足し算より先」なのと同じ構造です。AND が掛け算、OR が足し算にあたる、と対応づけると覚えやすくなります。

⑤ その他の条件

LIKEで使うワイルドカード

⑥ BETWEENの書き換え

BETWEEN述語は、列値の範囲を検索条件として指定する述語です。表Rの列Aが10以上、30以下の行を求めるときは、次のように指定します。

```

SELECT * FROM R

WHERE A BETWEEN 10 AND 30

```

これは、次のように指定したのと同じ意味になります。

```

SELECT * FROM R

WHERE A>=10 AND A<=30

```

BETWEENは「以上・以下」であって「より大きい・より小さい」ではない——つまり両端を含みます。この点は計算を伴う問題で効いてきます。

⑦ NULLの扱い

NULLは「値がない」ことを表す特別な状態です。空文字列（""）やゼロとは違います。

NULLの判定には `= NULL` ではなく `IS NULL` を使います。NULLは「値が不明」なので、「不明なものと等しいか」を比べることができないからです。`列名 = NULL` と書いても、何も抽出されません。

③ INNER JOIN（内部結合）

INNER JOIN句は、2つのテーブル（表）を結合するとき、結合条件（ON句）を満たすレコードだけを結合します。両方の表に共通の値を持たない（結合条件を満たさない）レコードは除外されます。

また、単に「JOIN」と記述した場合も「INNER JOIN」句の扱いになります。

構文

```

FROM テーブルA

INNER JOIN テーブルB

ON 結合条件

```

④ 例で確かめる

顧客表

注文表

INNER JOINの場合

```

SELECT 顧客表.顧客ID, 顧客表.名前, 注文表.商品名

FROM 顧客表

INNER JOIN 注文表

ON 顧客表.顧客ID = 注文表.顧客ID;

```

ポイント……顧客ID「C002（注文表の顧客IDにない）」と顧客ID「C004（顧客表の顧客IDにない）」のレコードは結合されません。INNER JOINは2つのテーブルの結合条件に合致するレコードのみを結合するため、両方のテーブルにおいて結合条件に合致しないレコードは結合されません。

⑤ OUTER JOIN（外部結合）

OUTER JOIN句は、2つのテーブル（表）を結合するとき、片方のテーブルはそのままで、もう片方のテーブルについて、結合条件に合致したレコードを結合します。

OUTER JOIN句には、さらに「LEFT OUTER JOIN句」「RIGHT OUTER JOIN句」「FULL OUTER JOIN句」の3種類がありますが、FULL OUTER JOIN句はMySQLでは非対応であり、1次本試験で出題されたこともないため、ここでは扱いません。

⑥ LEFT OUTER JOIN（左外部結合）

```

FROM テーブルA

LEFT OUTER JOIN テーブルB

ON 結合条件

```

同じ2つの表で実行すると、

ポイント……FROM句で指定した表（顧客表）を基準に結合します。FROM句で指定した表は全行が維持され、LEFT OUTER JOIN句で指定した表（注文表）で、結合条件に合致するレコードが結合されます。結合条件に合致しないレコード（顧客ID「C002」）は、結合されたテーブルではNULL（空欄）になります。

⑦ RIGHT OUTER JOIN（右外部結合）

```

FROM テーブルA

RIGHT OUTER JOIN テーブルB

ON 結合条件

```

ポイント……RIGHT OUTER JOIN句で指定した表（注文表）を基準に結合します。RIGHT OUTER JOIN句で指定した表は全行が維持され、FROM句で指定した表（顧客表）で、結合条件に合致するレコードが結合されます。結合条件に合致しないレコード（顧客ID「C004」）は、結合されたテーブルではNULL（空欄）になります。

⑧ 見分け方

LEFTは左側（FROM句に書いた表）、RIGHTは右側（JOIN句に書いた表）。構文を横書きで並べたときの位置関係がそのまま名前になっています。

⑨ どれを使うべきかの判断

「〜していない人も含めて」という要望が出たら外部結合——この対応を覚えておくと、実務でも試験でも判断がつきます。