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共分散

ファイナンスⅡ(証券投資論)

2つの証券の収益率の連動性を表す共分散の計算方法を学びます。

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共分散の計算

簡単にいうと

共分散は「2つの証券がどれくらい一緒に動くか」を表す数値。プラスなら同方向、マイナスなら逆方向に動くことを意味するよ!

共分散σAB\sigma_{AB}, Cov(A,B))は、2つの証券の収益率がそれぞれの期待値からどの程度同じ方向に(あるいは逆方向に)変動するかを表す指標です。

σAB=i=1npi×(rAiE(rA))×(rBiE(rB))\sigma_{AB} = \sum_{i=1}^{n} p_i \times (r_{Ai} - E(r_A)) \times (r_{Bi} - E(r_B))

共分散の符号による解釈:

σAB>0\sigma_{AB} > 0 → 同方向に変動する傾向

σAB<0\sigma_{AB} < 0 → 逆方向に変動する傾向

σAB=0\sigma_{AB} = 0 → 連動しない

試験のポイント

  • 共分散=2つの証券の収益率の連動性を表す
  • 共分散 > 0 → 同方向、< 0 → 逆方向

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