情報システムの変遷

① 集中コンピューティング（1960年代〜、メインフレーム時代）

企業が情報システムを本格的に導入し始めた1960年代から70年代にかけて、データ処理の主役は汎用機（メインフレーム）でした。すべてのデータ保管と処理を1台の大型コンピュータに集約する方式であり、端末（ダム端末）はメインフレームに命令を送って結果を受け取るだけの存在でした。管理は一元的でシンプルですが、メインフレームが停止するとすべての業務が止まるという単一障害点の問題を抱えていました。

② 分散コンピューティング（1980年代〜、クライアント/サーバ時代）

1980年代にパーソナルコンピュータが普及すると、処理を複数のコンピュータに分散させるクライアント/サーバ型が主流になりました。大規模なデータの保管や重い処理はサーバ側で行い、画面表示やユーザー操作などの軽い処理はクライアント（PC）側で担います。集中型に比べて柔軟性が高く、サーバの追加で段階的にスケールアップできる利点がありました。

③ クラウドコンピューティング（2000年代〜）

2000年代後半からインターネット経由でIT資源を利用するクラウドコンピューティングが急速に広まりました。米国国立標準技術研究所（NIST）の定義では、ネットワーク・サーバ・ストレージ・アプリケーション・サービスといった共用可能なコンピューティングリソースの集合体に対し、どこからでも必要に応じてアクセスし、最小限の手続きで即座に利用開始できるモデルとされています。自社でハードウェアを保有する必要がなく、利用した分だけ課金される従量制が特徴です。

なお、クラウドの対義語として、自社のサーバルームやデータセンターに物理的に機器を設置して運用する従来型の形態をオンプレミスと呼びます。

④ エッジコンピューティング（2010年代半ば〜）

クラウドの普及に伴い、利用量の増加による回線コストや回線負荷、クラウド障害時のリスク、そしてリアルタイム処理への要求が高まりました。そこで登場したのがエッジコンピューティングです。データを生み出す端末（IoT機器など）に近いネットワークの周辺部（エッジ）で情報処理を行うことで、クラウドまでデータを送る遅延を削減し、即時性の高い応答を実現します。自動運転車やスマート工場のように、ミリ秒単位の応答速度が求められる場面で特に有効です。