システムの信頼性評価（RASIS）

MTTR（Mean Time To Repair）は、故障が発生してから修復が完了するまでにかかる時間の平均値です。「壊れたときにどれくらいで直せるか」を示す指標で、この値が小さいほど保守性が高いことを意味します。

計算式は以下のとおりです。

$MTTR = \frac{\text{修復時間の合計}}{\text{故障回数}}$

④ 稼働率の計算

MTBFとMTTRから、システムの稼働率（Availability）を算出できます。稼働率は「全時間のうち、システムが正常に使える時間の割合」を表します。

$稼働率 = \frac{MTBF}{MTBF + MTTR}$

稼働率は0から1の値を取り、1に近いほど可用性が高いシステムです。

計算例で確認してみましょう。

あるサーバの稼働記録が以下のとおりだったとします。

• 正常稼働時間の合計: 950時間
• 修復時間の合計: 50時間
• 故障回数: 5回

ステップ1: MTBFを計算します。

$MTBF = \frac{950}{5} = 190$ 時間

ステップ2: MTTRを計算します。

$MTTR = \frac{50}{5} = 10$ 時間

ステップ3: 稼働率を計算します。

$稼働率 = \frac{190}{190 + 10} = \frac{190}{200} = 0.95$

このサーバの稼働率は0.95（95%）です。つまり、全運用時間のうち95%の時間は正常に稼働していたことになります。

別の簡便な考え方として、全体の時間が950+50=1000時間で、そのうち稼働していたのが950時間なので、$\frac{950}{1000}=0.95$と直接計算することもできます。結果は同じですが、試験では公式を使って解くことが求められます。

$MTBF = \frac{8700}{4} = 2175$ 時間（約90日ごとに故障）

$MTTR = \frac{60}{4} = 15$ 時間（平均15時間で復旧）

$稼働率 = \frac{2175}{2175 + 15} = \frac{2175}{2190} \approx 0.993$

稼働率は約99.3%です。1年のうち約60時間（2.5日）使えない計算ですが、99%を超えているので比較的高い可用性と言えます。

ちなみに、企業の基幹システムでは「稼働率99.999%」（ファイブナイン）が要求されることもあり、年間の停止時間はわずか約5分以内です。銀行のATMネットワークや航空管制システムでは、このレベルの可用性が当然のように求められています。

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