QC7つ道具

QC7つ道具は、品質管理において数値データの分析に用いる以下の7つの手法です。

1. パレート図：不良の種類や原因を棒グラフと累積折れ線グラフで表し、重点的に対策すべき項目を明確にする図です。「重点指向」に基づき、影響の大きい少数の要因に着目します。

2. ヒストグラム（度数分布図）：データのばらつきの分布状態を棒グラフで表します。データの中心値やばらつきの大きさ、分布の形状（正規分布かどうか）を視覚的に把握できます。

3. 散布図：2つの変数の関係（相関関係）を点で表した図です。正の相関・負の相関・無相関を判断します。ただし、相関関係は因果関係を意味しないことに注意が必要です。

4. 管理図：工程の品質特性値を時系列でプロットし、中心線（CL）と管理限界線（UCL・LCL）を引いて工程が安定状態にあるかを判断する図です。管理限界は通常 $$\pm 3\sigma$$（3シグマ）で設定します。

5. 特性要因図（フィッシュボーンダイアグラム）：結果（特性）とその原因（要因）の関係を魚の骨の形に整理した図です。石川ダイアグラムとも呼ばれます。4M（Man・Machine・Material・Method）の観点から原因を系統的に洗い出します。

6. チェックシート：データの収集を容易にし、確認漏れを防ぐための記録用紙です。不良項目別の発生件数を「正」の字などで記録する度数分布用チェックシートが代表的です。

7. グラフ（層別）：データを棒グラフ・折れ線グラフ・円グラフなどで可視化する手法です。層別は、データを機械別・作業者別・時間帯別などの要因で分類して分析する手法で、他のQC道具と組み合わせて使用します。

管理図の判定ルール

管理図で工程の異常を検出するための4つの判定ルールがあります。

管理図の種類

管理図には解析用管理図（工程が統計的管理状態にあるかを評価する）と管理用管理図（工程を管理状態に維持するために使用する）の2種類があります。

データの種類に応じて7種類の管理図があります。

工程能力指数

工程能力指数（Cp）は、工程がどの程度規格を満たす能力を持っているかを数値化した指標です。

$$Cp = \frac{規格上限 - 規格下限}{6\sigma}$$

工程の平均が規格の中央からずれている場合は片側工程能力指数（Cpk）を用います。

$$Cpk = \frac{規格限界と工程平均の距離のうち小さい方}{3\sigma}$$

CpkはCp以下の値となり、工程の偏りを反映したより実態に近い指標です。