新QC7つ道具

QC7つ道具とは、使う場面が違う

同じ「7つ道具」でも、2つは向いている方向が逆です。

QC7つ道具 が扱うのは、すでに起きてしまった不良 です。原因をたどって突き止め、取り除くことで工程を直していく ── 解析のための道具 だと言えます。

これに対し 新QC7つ道具 は、まだ起きていないこと を相手にします。入り組んだ要因をあらかじめ見通し、因果の筋道を整理しておく ── 設計のための道具 です。

最後の行に例外がひとつあります。新QC7つ道具は言葉を扱う道具立てですが、マトリックスデータ解析法だけは数値データ（量的データ）を扱います。ここが試験で狙われます。

① 親和図法

ばらばらに散らばった情報から、言葉の意味合いをたぐって問題そのものを定める 手法です。

進め方は単純です。思いつくことを書き出し、似た匂いのするもの（親和傾向のあるもの）を寄せてグループにする。そのグループに名前を付け、今度はグループどうしを寄せて、より大きなまとまりへ上げていきます。

使いどころがはっきりしています。何が問題なのかすら見えていない、混沌とした段階 で持ち出す道具です。

② 連関図法

原因を探り当てる 手法です。問題を引き起こしている要因が互いに絡み合っていて、ひと筋縄でいかないときに使います。

描き方は、解決したい問題を真ん中に据える（二重枠や二重丸で囲む）ところから始まります。そこへ、その問題を生んでいる要因を書き足し、さらにその要因を生んでいる要因を書き足す。線で結びながら因果をたどり、最も効いている要因 を突き止めます。

同じく原因を探る 特性要因図 との違いを押さえておきましょう。

③ 系統図法

目的と手段を段階的に展開していく 手法です。

ある目的を果たす手段を並べ、次にその手段を果たすための手段を並べる。こうして 手段をツリー状に枝分かれさせ、最も適した手段を筋道立てて選び取ります。

仕掛けは入れ子になっている点にあります。ある段階で「手段」だったものが、次の段階では「目的」になる。これを、実際に手を動かせる具体策に行き着くまで繰り返します。

④ アローダイアグラム法

アローダイアグラムは、PERTで使う表記法 そのものです。クリティカルパス上の工程を重点的に押さえながら進み具合を管理し、最適な日程を導きます。

第2章のスケジューリングで扱ったPERTが、新QC7つ道具のひとつにも数えられている、ということです。

⑤ PDPC法

PDPC法（Process Decision Program Chart）は 過程決定計画図 と訳されます。つまずいたときや不測の事態が起きたときの打ち手を、あらかじめ考えて図に落としておく ための道具です。

描く手順は次のようになります。

④があるのが実務的です。分からないことを分からないまま図に残しておける 点が、この道具の懐の深さになります。

⑥ マトリックス図法

多くの目的・現象と、多くの手段・要因とを 行列の形に並べ、交わるところで両者の結びつきの強さを整理する手法です。

たとえば縦に不良原因（Y）、横に不良現象（X）を並べ、交点に◎○△といった記号で関連の度合いを書き込みます。素材と製品の品質展開なども、同じ形で扱えます。

こうして 現象と原因の結びつきを交点に表し、どこから手を付けるかの着眼点を得ます。◎が入った交点が、真っ先に調べるべき場所です。

⑦ マトリックスデータ解析法

入り組んだ問題の構造を解きほぐすために、特性値どうしの相関を手がかりとして少数の総合特性を取り出し、個体の違いをはっきりさせる手法です。

前述のとおり、新QC7つ道具のうちこれだけが数値データ（量的データ）を扱います。

やり方としては、行列にまとめた多くの数値を 2次元の平面（X−Y平面のようなもの）へ展開 し、主だった問題や原因を見定めます。

たとえば11社の企業について多数の指標を集め、「総合生産力」と「生産効率志向性」という2本の軸に集約して平面に置けば、どの企業がどの位置にいるかが一目で分かります。統計でいう主成分分析にあたる手法です。