QC7つ道具

QC7つ道具は、品質管理において数値データの分析に用いる以下の7つの手法です。

1. パレート図：不良の種類や原因を棒グラフと累積折れ線グラフで表し、重点的に対策すべき項目を明確にする図です。「重点指向」に基づき、影響の大きい少数の要因に着目します。

2. ヒストグラム（度数分布図）：データのばらつきの分布状態を棒グラフで表します。データの中心値やばらつきの大きさ、分布の形状（正規分布かどうか）を視覚的に把握できます。

3. 散布図：2つの変数の関係（相関関係）を点で表した図です。正の相関・負の相関・無相関を判断します。ただし、相関関係は因果関係を意味しないことに注意が必要です。

4. 管理図：工程の品質特性値を時系列でプロットし、中心線（CL）と管理限界線（UCL・LCL）を引いて工程が安定状態にあるかを判断する図です。管理限界は通常 $$\pm 3\sigma$$（3シグマ）で設定します。

5. 特性要因図（フィッシュボーンダイアグラム）：結果（特性）とその原因（要因）の関係を魚の骨の形に整理した図です。石川ダイアグラムとも呼ばれます。4M（Man・Machine・Material・Method）の観点から原因を系統的に洗い出します。

6. チェックシート：データの収集を容易にし、確認漏れを防ぐための記録用紙です。不良項目別の発生件数を「正」の字などで記録する度数分布用チェックシートが代表的です。

7. グラフ（層別）：データを棒グラフ・折れ線グラフ・円グラフなどで可視化する手法です。層別は、データを機械別・作業者別・時間帯別などの要因で分類して分析する手法で、他のQC道具と組み合わせて使用します。

管理図の判定ルール

管理図で工程の異常を検出するための4つの判定ルールがあります。