データベースの正規化を図解でわかりやすく（非正規形→第3正規形）
データの重複や矛盾を防ぐため、表を段階的に分解して整理する手順。
正規化は、リレーショナルデータベースで、データの重複や更新時の矛盾（更新不整合）を防ぐために、表を一定のルールに従って分解し整理する手順です。非正規形から第1・第2・第3正規形へと段階的に進めます。各段階で何を分離するのかを押さえることが重要です。
正規化の目的
正規化していない表は、同じデータがあちこちに重複して保存されがちです。すると、1か所を更新して他を更新し忘れるとデータが矛盾する、不要な行を消すと必要な情報まで消えてしまう、といった更新時の不整合（更新・挿入・削除の異常）が起こります。正規化は、こうした異常を防ぎ、データの一貫性を保つために行います。
第1正規形（繰り返しの排除）
1つのマス（セル）に複数の値が入っている「繰り返し項目」を排除し、すべてのセルが単一の値になるようにした状態です。たとえば、1件の注文に複数の商品がまとめて入っている表を、商品ごとの行に分けます。
第2正規形（部分従属の分離）
第1正規形のうえで、主キーの一部だけで決まる項目（部分関数従属）を別の表に分離した状態です。複数の列で主キーが構成される場合に、その一部だけに依存する項目（たとえば商品コードだけで決まる商品名）を切り出します。
第3正規形（推移従属の分離）
第2正規形のうえで、主キー以外の項目に依存する項目（推移関数従属）を別の表に分離した状態です。たとえば、社員表で「部門コード→部門名」のように、主キー（社員番号）ではなく別の非キー項目を介して決まる項目を切り出します。実務では、多くの場合この第3正規形まで行えば十分とされます。
◎ 試験対策のポイント
- ▶第1正規形＝繰り返し項目の排除、第2正規形＝部分関数従属の分離、第3正規形＝推移関数従属の分離。
- ▶正規化の目的は更新時異常（更新・挿入・削除の不整合）の防止とデータの一貫性確保。
- ▶正規化すると表が分割され重複は減るが、結合（JOIN）が増えて検索性能は低下しうる。
- ▶性能上の理由で、あえて正規化を崩す「非正規化」が行われることもある。
よくある質問
Q. 正規化のデメリットはありますか？
A. 正規化を進めると表が細かく分割されるため、必要なデータを取り出す際に複数の表を結合（JOIN）する必要が増え、検索処理が重くなることがあります。そのため、性能を優先して意図的に正規化を緩める「非正規化」が行われる場合もあります。
Q. 実務では第何正規形まで行いますか？
A. 多くの場合、第3正規形まで行えば十分とされます。第3正規形まで進めれば、実務上問題となる更新時の異常はおおむね防げるためです。さらに厳密なボイス・コッド正規形や第4・第5正規形もありますが、通常の業務システムでは第3正規形が一つの目安になります。
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