分散処理

複数のコンピュータやプロセッサに処理を分散させて実行するコンピューティング手法。処理の高速化、耐障害性の向上、スケーラビリティの確保が主なメリットである。クライアントサーバモデルやクラウドコンピューティング、MapReduceなどが分散処理の代表的な実現形態である。

分散処理とは、単一のコンピュータで処理するのではなく、ネットワークで接続された複数のコンピュータやプロセッサに処理を分散させて並行実行するコンピューティング手法である。主なメリットは処理の高速化、耐障害性（一部ノードが停止しても全体が機能し続ける）、スケーラビリティ（負荷増加時にノードを追加できる）の3点である。代表的なモデルとして、役割を分担するクライアントサーバモデル、大規模データ処理向けのMapReduce、クラウドコンピューティングのインフラ基盤などがある。一方で、ネットワーク遅延やデータ整合性の確保、障害箇所の特定困難といった課題もある。近年はビッグデータ処理やクラウド基盤として普及が著しく、中小企業のIT戦略でも重要概念となっている。