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人工知能

じんこうちのう

ひとことで言うと

人間の知的活動をコンピュータで実現する技術の総称で、機械学習や深層学習を含む。

解説

人間の知的活動(学習、推論、認識、判断など)をコンピュータで実現する技術の総称。機械学習や深層学習の発展により、画像認識、自然言語処理、自動運転など幅広い分野で実用化が進んでいる。Society5.0の実現に向けた中核技術として、企業経営においても活用が期待されている。

くわしく解説

人工知能(AI:Artificial Intelligence)とは、学習・推論・認識・判断・言語理解など、人間の知的活動をコンピュータ上で実現しようとする技術の総称である。1950年代のチューリングテストや1980年代のエキスパートシステムの時代を経て、2010年代以降は機械学習・深層学習の発展により実用化が急速に進んだ。現在は画像認識・自然言語処理(NLP)・音声認識・自動運転・医療診断など多分野で活用されている。AIの能力範囲によって特定タスクのみ実行できる「特化型AI」と、あらゆる知的作業をこなす「汎用AI(AGI)」に区分される。日本政府のSociety5.0構想においてもAIはデータ・IoTと並ぶ中核技術として位置付けられており、経営戦略との統合が求められる。

具体例で考えよう

中小製造業がAIを活用した外観検査システムを導入し、製品の傷や欠陥を自動検出することで、従来は熟練工が目視で行っていた品質管理工程を自動化・省力化した事例がある。

試験対策ポイント

機械学習・深層学習との階層関係(AI>機械学習>深層学習)を整理すること。特化型AIと汎用AIの区別、教師あり/なし/強化学習の分類も問われる。Society5.0との関連も確認。

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