深層学習とは何ですか？

深層学習

しんそうがくしゅう

ひとことで言うと

多層ニューラルネットワークを用いてデータの特徴を自動学習する機械学習の一手法。

解説

機械学習の一手法で、多層のニューラルネットワーク（ディープニューラルネットワーク）を用いてデータの特徴を自動的に学習する技術。画像認識、音声認識、自然言語処理などの分野で飛躍的な性能向上を実現した。大量のデータと高い計算能力を必要とするが、特徴量の設計を人手で行う必要がない点が大きな利点である。

くわしく解説

深層学習（ディープラーニング）とは、機械学習の一手法であり、人間の神経細胞を模した多層のニューラルネットワーク（ディープニューラルネットワーク）を用いてデータの特徴や表現を自動的に学習する技術である。従来の機械学習では人間が特徴量を設計する必要があったが、深層学習はデータから特徴量を自動抽出できる点が最大の特徴である。画像認識・音声認識・自然言語処理（BERT、GPTなど）の分野で飛躍的な性能向上を実現した。学習には大量の教師データと高い計算能力（GPU等）が必要であり、学習結果の判断根拠を説明しにくい「ブラックボックス問題」が課題とされる。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）や再帰型ニューラルネットワーク（RNN）が代表的なアーキテクチャである。