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シングルループ学習

しんぐるるーぷがくしゅう

ひとことで言うと

既存の前提・枠組みを変えずに行動を修正する、アージリスが提唱した適応的・修正的な組織学習。

解説

クリス・アージリスが提唱した組織学習の概念で、既存の前提や枠組みを変えずに行動を修正する学習のこと。既定の目標や基準に対して結果をフィードバックし、誤差を修正するプロセスである。改善的な学習であるが、根本的な変革にはダブルループ学習が必要とされる。

くわしく解説

シングルループ学習はクリス・アージリスとドナルド・ショーンが提唱した組織学習論における概念で、既存の目標・基準・価値観・前提条件そのものは変えずに、行動の結果をフィードバックとして受け取り、誤差を修正しながら目標に近づく学習プロセスである。いわば温度設定を変えずに室温を調整するサーモスタットのような働きをする学習で、日常的な改善・問題解決に適している。これに対し「ダブルループ学習」は目標や前提そのものを問い直し、より根本的な変革を可能にする学習である。組織が複雑な環境変化に対応するためにはシングルループ学習だけでは限界があり、ダブルループ学習への移行が必要とされる。学習する組織論とも深く関連する概念である。

具体例で考えよう

製造ラインで不良品が発生した際、作業手順を改善して不良率を下げた。これはシングルループ学習の典型例で、生産の根本的な目的や品質基準自体は問い直していない。

試験対策ポイント

ダブルループ学習(前提・目標自体を問い直す根本的変革)との対比が最重要。「前提・枠組みを変えない」がシングルループの核心。アージリスの名前と両概念の区別は頻出。

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