データウェアハウス

企業の意思決定支援のために、業務システムから抽出したデータを時系列に蓄積・統合した分析用データベース。サブジェクト指向、統合性、時系列性、非更新性の4つの特徴を持つ。ETL（抽出・変換・ロード）プロセスによりデータが収集され、OLAPやデータマイニングの基盤として利用される。

データウェアハウス（DWH）は、複数の業務システム（販売・購買・会計など）から抽出・変換・ロード（ETL）したデータを時系列に蓄積し、経営分析や意思決定支援に特化したデータベースである。4つの特徴として、特定の分析テーマに焦点を当てたサブジェクト指向、複数システムのデータを統一形式に整えた統合性、過去から現在までの履歴データを保持する時系列性、一度ロードしたデータを更新しない非更新性が挙げられる。DWH上でOLAP（オンライン分析処理）を行うことで、多次元的なデータ分析が可能となる。データマートはDWHから特定部門向けに切り出したサブセットである。近年はクラウド型DWHも普及しており、大規模データの高速分析が可能になっている。