ひとことで言うと
消費者が店舗を選ぶ確率を売場面積と距離から計算する、商圏分析のための確率的モデル。
解説
デビッド・ハフが提唱した商圏分析モデルで、消費者がある店舗を選択する確率を売場面積と距離から算出する。売場面積が大きいほど、距離が近いほど吸引力が高くなるとする確率的モデルである。商業施設の立地選定や商圏設定に広く活用される。
くわしく解説
ハフモデルは1963年にデビッド・ハフが提唱した商圏分析手法で、消費者がある店舗を選択する確率を「売場面積に比例し、距離の摩擦係数乗に反比例する」という式で表します。具体的には、ある店舗への選択確率＝（その店舗の売場面積÷距離のλ乗）÷（商圏内すべての店舗の同値の合計）で算出されます。λ（ラムダ）は距離の摩擦係数で、業種や地域特性によって異なります。従来のライリーの法則やコンバースの法則が2店舗間の境界線を求める決定論的モデルであるのに対し、ハフモデルは確率論的アプローチを採用しており、複数店舗が競合する実態をより精緻に分析できます。商業施設の新規出店判断、既存店の影響範囲の把握、競合店出店時の影響分析などに活用されます。
具体例で考えよう
郊外に大型SC（売場面積5,000㎡、距離5km）と中型SM（売場面積2,000㎡、距離2km）が競合する場合、消費者がSCを選ぶ確率をハフモデルで算出することで、距離が近くても面積の大きい店舗への吸引力を数値化して比較できる。
試験対策ポイント
ライリーの法則・コンバースの法則との違いを押さえること。ハフモデルは「確率的」モデルであり、ライリーは「決定論的」モデル。売場面積が大きいほど・距離が近いほど吸引力が高まるという方向性も必ず確認。
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